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1、为集合中的某个字段统一赋值

List
   
     personList = listPerson(); System.out.println("设置值之前数据："+ personList); personList.forEach(person -> person.setAge(20)); System.out.println("设置值之后数据：" + personList);
   

2、将由,分割的字符串转换成Long的List

String idStr = "1,2,3,4,5,6,7,8";List
   
     idList = new ArrayList<>(16);idList.addAll(Arrays.stream(idStr.split(",")).map(s -> Long.parseLong(s.trim())).collect(Collectors.toList()));System.out.println("转换后数据：" + idList);
   

3、原列表中存放的是对象，从原列表中取出对象的某个属性构成另一个列表

List
   
     personList = listPerson();List
    
      nameList = personList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());System.out.println("转换后数据：" + nameList);
    
   

4、将Long集合转为,分割的字符串

List
   
     idList = Arrays.asList(1L,2L,3L);System.out.println("转换前数据：" + idList);String ids =idList.stream().map(Object::toString).collect(Collectors.joining(","));System.out.println("转换后数据：" + ids);
   

List
   
     cities = Arrays.asList("Milan", "London", "New York", "San Francisco");String nameStr = String.join(",", cities);System.out.println("转换后数据：" + nameStr);
   

5、过滤

List
   
     personList = listPerson();System.out.println("过滤之前数据："+ personList);personList = personList.stream().filter(person -> person.getAge() > 16).collect(Collectors.toList());System.out.println("设置值之后数据：" + personList);
   

6、排序

List
   
     personList = listPerson();System.out.println("排序之前数据："+ personList);personList = personList.stream().sorted(Comparator.comparing(Person::getAge)).collect(Collectors.toList());System.out.println("排序之后数据：" + personList);
   

降序

List
   
     personList = listPerson();System.out.println("排序之前数据："+ personList);personList = personList.stream().sorted(Comparator.comparing(Person::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());System.out.println("排序之后数据：" + personList);
   

// 数据格式：List

7、list转map

List
   
     personList = listPerson();System.out.println("转map前数据："+ personList);Map
    
      personMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,person -> person));System.out.println("转map之后数据：" + personMap);
    
   

在使用 java.util.stream.Collectors 类的 toMap()方法转为 Map 集合时，一定要使

用含有参数类型为 BinaryOperator，参数名为 mergeFunction 的方法，否则当出现相同 key 值时会抛出 IllegalStateException 异常

比如：

转map前的数据如下： 这个时候使用name作为map的key，则会抛异常： 解决方法：指定若出现重复，取哪个数据 Map<String,Person> personMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName,person -> person,(person1,person2)->person2));

8、根据某个字段分组

List
   
     personList = listPerson();System.out.println("分组前数据："+ personList);Map
    
     > personMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName));System.out.println("分组后数据："+ personMap);
    
   

        遇到一个小问题，查询出来一组数据后，按照其中的属性进行groupBy 分组 ，分组后要保证顺序不变。但是实际用groupBy进行分组后，返回的数据是杂乱无章的，没有按照原来list 的顺序返回

        通过java api 发现 groupingBy 调用是内部自己创建了一个 HashMap （ HashMap::new）。因为 hashMap,是无无序的，是根据key的hashcode进行hash，然后放入对应的地方。所以在按照一定顺序put进HashMap中，然后遍历出HashMap的顺序跟put的顺序不同。

保证顺序，代码如下：

List
   
     personList = listPerson();System.out.println("分组前数据："+ personList);LinkedHashMap
    
     > personMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,LinkedHashMap::new,Collectors.toList()));System.out.println("分组后数据："+ personMap);
    
   

9、判断是否存在相同的属性

boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(item -> Objects.equals(item.getLevel(), level));

10、获取平均值、最大值、最小值

List
   
     data = Arrays.asList(1d,9d,8d);System.out.println("原始数据：" + data);double avg = data.stream().mapToDouble(item->item).summaryStatistics().getAverage();System.out.println("平均数据：" + avg);
   

List
   
     data = Arrays.asList(234,56,787,99,433,6);System.out.println("原始数据：" + data);Optional
    
      maxValue = data.stream().max(Comparator.comparingInt(item-> item));System.out.println("最大值：" + maxValue.get());Optional
     
       mixValue = data.stream().min(Comparator.comparingInt(item-> item));System.out.println("最小值：" + mixValue.get());
     
    
   

11、字符串去重

List
   
     strList = Arrays.asList("qqq", "aaa", "bbb", "aaa"); strList = strList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println("去重后数据：" + strList);
   

distinct()返回由该流的不同元素组成的流。

distinct()是Stream接口的方法。

distinct()使用hashCode()和equals()方法来获取不同的元素。因此，我们的类必须实现hashCode()和equals()方法。如果distinct()正在处理有序流，那么对于重复元素，将保留以遭遇顺序首先出现的元素，并且以这种方式选择不同元素是稳定的。

12、根据某个字段去重

List
   
     personList = listPerson();System.out.println("去重前数据："+ personList);personList = personList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person :: getName))), ArrayList::new));System.out.println("去重后数据：" + personList);
   

13、是否存在某个元素

List
   
     strList = Arrays.asList("aaa", "sss", "aaa", "aaa");boolean anyMatchA = strList.stream().anyMatch(item -> Objects.equals(item, "aaa"));System.out.println("是否存在aaa：" + anyMatchA);boolean allMatchA = strList.stream().allMatch(item -> Objects.equals(item, "aaa"));System.out.println("是否全部为aaa：" + allMatchA);boolean noneMatch = strList.stream().noneMatch(item -> Objects.equals(item, "aaa"));System.out.println("是否不存在aaa：" + noneMatch);
   

boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate)

只要有一个条件满足即返回true boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate) 必须全部都满足才会返回true boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate) 全都不满足才会返回true

14、收集器

一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上，

List
   
     integers = Arrays.asList(1,2,13,4,15,6,17,8,19);IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) ->x).summaryStatistics(); System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax()); System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin()); System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum()); System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage()); System.out.println("随机数: ");
   

持续更新中…

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